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把握 2024 年及以后的数据和 AI 潜力

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發表於 2025-3-6 12:56:09 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
总体而言,无论是用于气候变化管理、风险缓解,还是仅仅用于减少运营负担,生成式人工智能的潜力都是巨大的。建议将其作为旗舰产品,以加速银行寻求的综合数据和人工智能战略。

得益于 150 多家金融行业客户,Dataiku 受益于银行和其他金融机构如何利用数据和人工智能潜力的独特视角。所有公司都秉持相同的基本信念:他们押注于让自己与众不同的因素——员工——赋予他们行动的手段,同时有意识地建立适当的 丹麦电报数据 治理以支持可信的加速曲线。有了生成式人工智能作为新的催化剂,我们可以预期数据和人工智能的迁移将进一步加速,从而成为未来几年各机构的主要新竞争力因素之一。

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了解为什么 Dataiku 成为全球一些最大金融机构的首选数据、分析和 AI 平台。站在巨人的肩膀上
2024 年 2 月 21 日
用例和项目、扩展 AI、技术博客
维维安·陈·蒂恩
检索增强生成(RAG) 方法使大型语言模型 (LLM) 能够基于知识库生成答案。此类知识库通常是公司文档(例如技术文档、报告、程序、合同等)的相对小且稳定的集合,但 RAG 方法可以在更广泛的范围内实施。   


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