面向企业的 OpenAI：利用生成式 AI 将您的业务提升到新的

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水平 分享 鸣叫 什么是生成式人工智能和法学硕士？ 法学硕士深入 Azure OpenAI 能为您提供什么？| 用例 文件处理经理 高级客户支持 使用摄像头进行工业监控和分析 市场助理 ERP字段自动补全 生成式人工智能采用加速器 在过去的几个月里，我们见证了生成式人工智能的“繁荣”和全球扩张。这项技术的巨大进步，以及OpenAI、 ChatGPT及其无数应用的新闻，使其成为当下最受关注的术语。 “管理者必须了解生成式人工智能的最新技术，并采取积极主动的心态，将技术融入到他们的业务中。我们正面临一场技术革命，通过战略眼光的运用，可以产生优化、降低成本、新商机和更好决策的机会。 ” Plain Concepts 首席执行官 Quique Martínez 说道。 但企业如何才能利用这一切呢？它有哪些应用程序可以改善我的业务？我怎样才能增强你在公司的能力？我们回答这些问题以及更多问题，以便您可以第一手了解最重要的用例，以及如何借助我们的Azure OpenAI 框架将整个生成人工智能生态系统融入到业务环境中。 什么是生成式人工智能和法学硕士？ 让我们从建立概念开始。

生成式人工智能之所以被称为生成式人工智能，是因为它能够创造出不存在的东西。与判别性人工智能不同，它能够根据简单的指令回答问题或创建图像。 尽管它看起来像是一个新概念，但我们可以说它首次出现于 1966 年，当时 Eliza 推出，这是一个假装成可以与你交谈的治疗师的聊天机器人。这在当时是一场革命，但近年来的巨大进步意味着生  电话数据  成式人工智能的演变与第一次接触完全不同。 该人工智能使用机器学习来处理大量图像和文本数据（主要是在线数据）。一旦处理完毕，它就能够通过预测哪个单词最有意义来生成文本，该单词可以跟在它之前创建的单词之后。 生成式人工智能拥有的一些功能包括：想法提取、主题研究、文本摘要、创意构思、代码生成、语义搜索、虚拟助理、语言翻译、回答问题、图像生成…… “事实证明，人工智能应用于商业世界等领域时是一种非常宝贵的工具。主要优点之一是它能够节省时间和资源。



公司可以快速生成个性化且引人入胜的内容，这在以前需要大量的人力，从而增强协作和创意生成，推动组织各个层面的创新和转型。这样，通过充分的实施和监督，人工智能将成为推动公司在日益数字化的世界中成长和可持续成功的强大盟友”，开发工程经理 Sara San Luis。 法学硕士深入 ChatGPT是一个基于深度学习的具体产品，称为广泛语言模型（LLM）。 语言模型是单词序列上的概率分布。因此，它是一种在大量文本数据上进行训练的统计模型，用于预测特定语言中单词序列的概率，其工作原理是为整个单词序列分配一个概率。 就其本身而言，法学硕士是一种特定的深度学习算法，可以基于大数据集的知识来识别、总结、翻译、预测和生成类似人类的文本和其他内容，例如图像和音频。 因此，法学硕士是一种基于所谓变革技术的神经网络模型架构。他们审查大量文本，确定单词相互关联的方式，并建立一个模型来重现相似的文本。