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發表於 2023-12-11 14:05:25 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
一线主管和中层管理人员的三倍。我们的结果证实了另一项调查,其中近一半的医院护士表示,他们认为管理层没有倾听他们的担忧。为了解决不满和倦怠问题,医疗保健领导者必须首先了解床边发生的情况。这可能具有挑战性,尤其是在大型医疗保健系统中,有数千名护士在多个地点和专业领域工作。从历史上看,领导者一直在努力系统地分析护士挫败感的根源,以及可以从员工调查或外部审查中收集的见解。阅读、理解和分析大量非结构化文本数据根本不切实际。然而,人工智能的最新进展使得识别大。

量文本中的深层模式并大规模理解反馈成为可能。领导者现在可以挖掘免费文本,以深入了解导致护士不满和倦怠的问题,并利用这种洞察力来改善护理人员的工作生活。(请参阅文本分析入门。) 文本分析入门 我们 电报号码数据 的研究分析了来自数百个组织和数十万护士的数据,但您也可以更深入地挖掘自己员工的反馈。无论您是通过劳动力分析功能在内部开发人工。



智能文本分析功能,还是与外部合作伙伴一起开发人工智能文本分析功能,您都应该牢记这些原则,以最大限度地提高文化衡量的有效性。精确度很重要,但记忆力也很重要。精度(被正确分类为讨论某个主题的文本实例的百分比)是自由文本分析的关键要素。召回率也是如此,即文本分析平台捕获的文本正文中某个主题提及总数的百分比。如果您仅通过准确性来衡量成功,那么您最终会得到一个高度准确的分析平台,该平台会忽略员工实际所说的大部分内容。先进的人。

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