你在政府中主要看到的是

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尽管许多机构在数据分析方面取得了长足进步，但其他机构却发现自己拥有大量数据，不确定如何从中找到意义。 为了更好地了解政府组织如何改进数据分析方式， 与企业商业智能、集成和数据完整性软件领域的领导者 的营销战略副总裁兼首席创新官 进行了座谈。 科托罗夫表示，政府面临的更大数据问题之一是领导人不确定如何使大量且不断增加的数据发挥作用。科托罗夫解释说，数据的生命周期从原始数据开始，转化为洞察力，从而驱动行动。但这并不是许多机构正在做的事情。

许多数据源只是作为原材料提供的， 他解释道。 与私营部门相比 手机号码列表 很少有政府机构致力于将原始数据转化为见解。这是有问题的，因为员工必须花费大量时间来挖掘数据并使其可用。 此外，最终用户经常分析未连接到服务器或云平台的数据。这会产生分析问题，因为最终用户将只能分析他们手头或本地拥有的数据。由于数据的部分可用性，服务器断开连接通常会导致分析不完整。 移动解决方案是克服这些挑战的一种方法。 移动正在促进从基于直觉的决策向基于事实的决策的转变。



因此使分析变得简单且易于使用将推动数据和分析在决策中的采用， 科托罗夫说。 转向移动解决方案，一线员工可以快速获取准确的信息，这对于在现场做出正确的决策至关重要。运营员工需要一个分析解决方案，使他们能够迭代地与数据系统交互以获得所需的答案。他们还需要一个解决方案，使他们能够正确分析所接收的信息。 执行文档内分析是最终用户快速与数据系统交互的一种方式。科托罗夫说， 文档是各机构之间分发信息和报告的最大工具。不幸的是，这些文档无法以促进快速分析的方式进行交互。 为了克服这一挑战， 创建了称为分析文档格式 的技术。