使您能够为公司带来更多的销售额

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您可以使用数据挖掘将原始数据（尚未处理或组织的数据）转化为有用的信息，和收入。 例如，您可以利用您的见解来详细了解当前客户和潜在客户、推出有针对性的广告或提高团队的效率。 数据挖掘过程：数据挖掘是如何工作的？ 现在您已经了解了什么是数据挖掘，让我们深入了解它的工作原理。 我们可以将数据挖掘过程分为五个阶段： 确立你的目标 确定您要分析的数据 收集您的数据 分析您的数据 优化您的策略 1. 设定你的目标 在分析数据之前，您需要有一个明确的 业务目标 ，了解您想要回答的问题以及想要使用数据解决的问题。

业务目标的示例有： 详细了解您当前的客户 通过点击付费 (PPC) 广告提 德国电话号码 高销售额 为您的网站带来更多流量 如果没有建立明确的重点或目标，您将查看无穷无尽的数据，而无法识别任何有用的信息来帮助您提高业务绩效。 2. 确定要分析的数据 现在您已经确定了目标，数据挖掘过程的下一步是确定要分析的数据以帮助您实现此目标。 让我们看看上面提到的相同目标，作为您可以分析的数据类型的示例： 详细了解您的客户： 为了实现此目标，您需要分析客户的 人口统计数据、购买历史记录以及网站上的行为。 通过 PPC 广告提高销量： 为了实现此目标，您需要分析 PPC 广告系列的结果。



这可能包括查看您的总点击次数、展示次数、 每次点击费用 (CPC)、 转化率和 广告支出回报率 (ROAS)。 为您的网站带来更多流量： 为了实现此目标，您可以分析您的网站访问次数、活跃用户和回访用户的数量以及网络流量的来源。 确定要分析的数据至关重要。如果不关注特定的数据集，您很容易在尝试收集和查看所有可用信息时不知所措，浪费时间和资源。 3. 收集您的数据 现在您已经明确关注要检查的数据，您需要开始收集数据。 有大量有用的数据分析工具可帮助您轻松完成数据挖掘过程的这一步。 数据仓库是 安全存储大量数据的最佳场所之一。